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在當今數字化時代，數據科學與大數據技術專業備受關注。那么該專業的培養目標是什么呢？此專業旨在培養具備扎實數學、統計學基礎，掌握數據科學與大數據技術核心理論和方法的復合型人才。他們需能熟練運用編程語言與工具處理、分析和挖掘數據，擁有解決實際問題的能力。不僅要理解大數據的商業邏輯，還得緊跟行業前沿動態，為各領域數字化轉型提供有力支持。

數據科學與大數據技術專業的培養目標是什么

1、數據科學與大數據技術課程教學體系涵蓋大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統計等數學專業類課程，以及大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等課程。

2、本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的復合型、應用型卓越人才。