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在數學與物理領域,向量單位化是一個重要概念。簡單來說,向量單位化就是將一個非零向量轉化為與其方向相同但模長為 1 的單位向量的過程。在互聯網技術、人工智能、計算機圖形學等前沿領域,向量單位化有著廣泛應用。比如在機器學習的數據處理中,對特征向量進行單位化能提升算法效率和準確性。下面,我們深入探究向量單位化的具體含義與方法。
1、單位向量是指模等于1的向量。由于是非零向量,單位向量具有確定的方向。單位向量有無數個。
2、向量是有方向和大小的量,所謂單位化就是保持其方向不變,將其長度化為1。
3、向量單位化取與它同方向的單位向量,可以用乘以其模的倒數計算。
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