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在統計學領域,方差和標準差是兩個極為重要的概念,它們能幫助我們更好地理解數據的離散程度。方差反映了一組數據與其平均值的偏離程度,其公式是衡量數據分散性的關鍵工具。而標準差則是方差的平方根,它在實際應用中更為直觀。了解方差和標準差的公式,能讓我們在數據分析、風險評估等多個場景中更準確地把握數據特征,下面就為大家詳細介紹。
1、方差:如果有n個數據x1,x2,x3.xn,數據的平均數為x,那么方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n。
2、標準差:標準差=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)。是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。
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