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在數據分析和統計學領域，中位數是一個至關重要的指標，它能幫助我們更精準地把握數據的集中趨勢。不少人會問“中位數怎么求”。其實，理解和掌握中位數的計算方法，對于我們分析數據、解讀信息有著極大的幫助。無論是處理學生的考試成績以評估整體水平，還是分析市場上某類商品的價格分布，中位數都能給出關鍵的參考。接下來，我們就將詳細探討中位數的求解方式，不僅會講解基礎的計算原理，還會結合實際例子，讓你能輕松學會在不同情況下準確求出中位數。

中位數是一組數據中排在中間位置的數，如果數據量是偶數，則中位數是中間兩個數的平均值。

求中位數的方法有很多種，以下是其中幾種常見的方法：

- 對數進行排序，然后根據總數的奇偶來直接取出中位數，時間復雜度為O(N*logN)。

- 構建N/2大小的堆，然后遍歷完所有的數再取出堆頂就是中位數了，時間復雜度為O(N*logK),K代表的是構建堆的大小。

- 把排好序的這組數據“首尾成對”的依次去掉，最后剩下兩個數“6和6”，所以中位數就是求第N/2的數，即中位數，時間復雜度為O(N)。