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在統計學領域，方差和標準差是兩個極為關鍵的概念，它們對于分析數據的離散程度起著舉足輕重的作用。方差能夠衡量一組數據偏離其平均值的程度，清晰展現數據的分布狀況。而標準差實際上是方差的平方根，它與原始數據具有相同的單位，在實際應用中更便于理解和解讀。掌握方差和標準差的公式，無論是在學術研究、商業分析還是其他眾多領域，都能幫助我們更精準地分析數據、洞察規律。接下來，就讓我們詳細了解一下這兩個重要統計量的公式。

1、方差：如果有n個數據x1,x2,x3.xn,數據的平均數為x,那么方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n。

2、標準差：標準差=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)。是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。