智能培訓(如何選擇靠譜的人工智能培訓機構？人工智能培訓哪家好？)，36創業加盟網給大家帶來詳細的介紹，讓更多的人可以參考:智能培訓(如何選擇靠譜的人工智能培訓機構？人工智能培訓哪家好？)。
學習人工智能，目的肯定是為了就業，而應聘人工智能工作，面試官看重的最多的不是學歷就是項目經驗。之所以看重學歷，是因為現在有人工智能項目經驗的人真的很少，很少。至于為什么很少，我們后面會講到。既然有經驗的人這么少，那么就只能從高學歷人才中選拔了。你如果又要問為什么就一定要高學歷呢？因為人工智能門檻高呀、內容專業、高精尖呀！高學歷至少代表了高學習能力、高理解能力、高探索能力。所以，這點也能理解了。
人工智能到現在發展也才短短的幾年時間，大部分人工智能相關的研究機構或者學術團隊都在美國智能培訓，國內確實很少，不過最近幾年發展比較快。本身行業發展才這么幾年，你想能有多少有項目警員的人出來，所以這就回答了上面的問題。
那怎么去積累項目經驗呢，我個人有兩個方法，一個是自學，各種網站找知識找數據找開源代碼，自己摸索，自己積累。但可想而知，這種方法的效率低下。說不定你搞著搞著就走錯方向了。還有一個可行的方法就是參加培訓了，有點良心的培訓機構都會用項目來吸引學生，說學完課程，做完項目就有了項目經驗，直接可以撬開大廠的門。這里面門道就出來了，得擦亮眼睛好好看了。
人工智能有很多分支，也有很多體系。很多機構為了趕上這波潮流，各種東拼西湊整出一套課程，美其名曰人工智能課，包就業包學會。其實效果怎樣，可想而知，網上這種吐槽的層出不窮。所以，選擇培訓機構學習無疑是幫助大學快速學習的好方法，但一定要謹慎選擇。
從就業角度來說，學習的項目必須要能商業使用才有現實意義，如果全是些陽春白雪，高大上的中看不中用，學完也是瞎學。所以，選擇機構，選擇課程要選擇可直接商業使用的。目前能夠商用的是基于仿生學的深度學習內容。因此，深度學習部分必然是最重要，也是整個學習周期占用時間最長的。
那么一份完整的人工智能課程應該學哪些方面呢？從我的個人經驗來看，必須包含幾個方面，跟大家分享一下：（對比了好多課程，總結了一套相對全面的。）
1、高等數學
人工智能算法需要數學的做基礎。越是往上走，對數學的要求越高。數學里面包括高等數學（函數、數列、極限等）、線性代數、概率論、凸優化和信息論等。對于基礎學習來說，重點是需要理解數學知識體系在深度學習中的應用，可以讀懂深度學習中常用的數學函數公式，能夠用Python編程實現常用的數學算法。
2、Python
說到Python，很多同學可能都不陌生。Python是人工智能非常重要的板塊，但絕對不是人工智能的全部或大部分。所以智能培訓，如果你看到一個人工智能課程里面Python篇幅很多，那一定是個坑。Python部分掌握基礎的編程語言，掌握面向對象數據編程技術，就足夠使用。
3、深度學習部分（理論）
深度學習是整個人工智能學習的重心，基本的算法和框架都在這里了。所以，重要程度自然不言而喻了。深度學習里包括MLP模型、CNN卷積神經網絡、RNN循環神經網絡、GAN生成式對抗神經網絡、pytorch等重點知識。
4、深度學習（項目實戰）
說到項目實戰，不要看別人說的有多么天花亂墜。什么金融反欺詐，銀行系統，智慧醫療，這些項目都需要龐大的數據支撐和專業的知識儲備。不論說數據來源還是專業支撐，對一個剛開始學習的人來說都是幾乎不可能實現的，如果你能找到這樣龐大的數據，當然另說哈。所以，讓我們腳踏實地，做好可直接使用的就好。那么目前可商用的項目有哪些呢？
我相信，學完這幾個項目，不管你是做圖像識別、視覺算法還是語音識別（NLP等），基本上都能滿足你的就業需求了。目前市場上80%以上的項目需求都是視覺算法和圖像識別領域的，所以掌握了這些基本的算法框架模型和項目實操經驗，找個合適的工作應該不成問題。
最后，祝愿大家都能盡快搭上人工智能快車。我也在不斷學習和研究中，歡迎感興趣的朋友一起交流學習。（手機或微信號：18890029825）添加好友還可以贈送我一手整理的學習資料喲~~
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