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我們再也喝不到星巴克門店的咖啡了
2020年上半年，Luckin事件引起了所有人的注意。隨著Luckin的退市，星巴克又開始出現在每個人的視線中。
我不知道，星巴克發生了很大變化！
01星巴克：關門店是為了轉型
由于今年的流行，餐飲，零售和旅游業等行業都遭受了沉重打擊，星巴克的生活并不輕松。
流行開始后星巴克咖啡店，星巴克關閉了2,000多家商店！星巴克在中國共有4292家門店，其中一半都關閉。我想知道星巴克會損失多少銷售額？
上個月星巴克咖啡店，星巴克發布聲明說，受這一流行病的影響，本季度星巴克的營業利潤將減少22億美元，主營業務收入將減少32億美元，并將永久關閉其400家門店。美國。
實際上，在流行期間，銷售下降也是正常的?，F在遇到的困難不算什么，因為星巴克一直很困難：花了9年的時間才使中國人無法愛上咖啡，Heytea和Nai Xue之類的互聯網名人品牌出來吸引消費者，后來出現了。 Luckin搶占了市場，現在Luckin的退市并不能威脅到星巴克，但是有三頓半的飯菜，像永浦這樣的新咖啡迅速崛起...總之，星巴克似乎一直處在尷尬的環境中
談到這一點，我必須贊揚星巴克管理層的信心和樂觀，因為星巴克從未放棄過。為了銷售咖啡，已經設計了各種外圍產品。曾經炙手可熱的貓爪杯就是其中之一，現在有了“可愛的熊扇”。
星巴克首席執行官凱文·約翰遜（Kevin Johnson）和首席財務官帕特·格里斯麥（Pat Grismer）在宣布關閉400家門店的同時，寫給股東的信中說：“每周我們都能看到明顯的業務復蘇跡象，同店銷售業績也在不斷改善。星巴克的品牌非常有彈性，客戶的親和力也很強。我們相信最困難的時期已經過去?！?/p>
實際上，星巴克非常有彈性，因為他們決定將原始商店轉變為占地面積更小的離線取件地點。
與此同時，星巴克還宣布將在未來3-5年內更加關注在線業務的發展。
此決定意味著星巴克將在過去10年中徹底改變其業務策略，不再僅僅依靠線下商店來維持品牌與客戶之間的關系，而是使用先進的技術和大數據來實現轉型。
02星巴克：我們一直是數據技術公司
盡管星巴克是一家離線餐飲公司，但在數據科學，人工智能和大數據的應用方面，它還是一家相當大的數據技術公司。
例如：使用大數據選擇商店地址。
互聯網上一直有一種說法：如果您不知道如何買房，那么星巴克就不會錯。在百度上搜索“用星巴克買房”，有超過45萬個相關結果。
出現這些搜索結果是因為星巴克一直在使用大數據來選擇商店位置。
星巴克一直在選擇地點時非常謹慎。它將使用人工智能和大數據技術全面分析和選擇多個因素，例如人口密度，區域收入水平，流量和客戶流量，競爭對手的商店位置以及現有的星巴克商店位置?，F場可行性。并快速計算在該地區開設商店的估計收入，利潤，成本和其他經濟指標。
星巴克還將使用一個名為Atlas的系統來建立轉移模型，以確定進入該地區的新商店是否可以達到期望的結果。
星巴克商店在北美的分布圖）
03這些數據是星巴克轉型的主要原因
許多人可能認為星巴克之行是一種強迫性轉變，必須在流行病的壓力下進行。但實際上，他們對此已經“有預謀”。
在2008年的金融危機中，星巴克遭受了巨大損失，并在美國關閉了600多家門店。從那時起，星巴克管理層一直在思考公司發展的未來方向。
在流行之前，他們調查的一段數據完全證實了他們轉變的想法-星巴克美國營業額的80％來自多哥（外賣或提貨）訂單，而不是就餐訂單。
這些數據顛覆了星巴克管理層對市場的看法。
多年來，星巴克一直遵循傳統的營銷路線，將大部分預算用于改善商店的服務體驗和產品質量。每家商店都擁有精美的裝飾，優雅的環境，免費的無線網絡...這些成功地將星巴克打造為“人們出門在外的第三大居所”。
當前數據告訴星巴克管理層，他們的努力沒有效果。
現在我們有了數據支持，有望實現星巴克的轉型。
除了使用大數據選擇商店位置外，星巴克還開始在更多方面扮演大數據的角色：
星巴克的在線轉型越來越大膽?，F在由于戰略轉型而關閉了商店。它必須放棄“第三空間”的一部分，并逐步在美國各地開設專賣店。換句話說，將來星巴克咖啡店，星巴克只會讓您““提貨”不提供“坐便”。
04大數據之美不僅為星巴克所知
星巴克的巨變也宣告了一件事：在當前的行業環境中，大數據變得越來越重要。
全球知名咨詢公司麥肯錫的最新報告顯示：“在未來2-3年中，僅美國業務分析師的人才缺口將高達100,000。”
在2020年，您是否認為Data僅對技術公司專有？ Peer Research調查顯示，數據人才在各行各業中都處于熱戀中。
高盛（Goldman Sachs）與其大型算法執行交易平臺Marquee結合推出了一種數據訂閱服務，可滿足用戶的嚴格財務需求。
麥肯錫還擁有自己的數字麥肯錫數字部門和麥肯錫數字實驗室。根據H1B Home的統計，到2021年，麥肯錫向數據科學家贊助的H1B比例將高達58％！
四大巨頭也在擁抱數字化→不久前，畢馬威（KPMG）宣布將在未來五年內投資50億美元用于技術，人才和創新！
再看看數據行業的薪水。根據Glassdoor的數據，與數據相關的職位的平均年薪高達近13W！入門級數據分析師的薪水也接近7瓦。
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