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在數學與統計學領域,特征函數是個常用概念,不過對很多人而言有些抽象。用通俗的話來講,特征函數就像是一種“數學指紋”。它能把隨機變量的分布特性用一個復雜的函數形式表達出來。通過這個函數,我們可以方便地獲取隨機變量的各種信息,像均值、方差等。在金融、物理等領域,特征函數也有廣泛應用,幫助我們分析和解決實際問題。
1、在求兩個或多個隨機變量和的分布時,需要用到卷積公式。如果要求個相互獨立的隨機變量和的分布時,就要算次卷積,這是一件比較麻煩的事情。經過不斷地探索和研究,終于發現特征函數這個工具,它在解決個獨立隨機變量和的分布時,顯得銳利有力。
2、設是一個隨機變量,稱是的特征函數。
3、對任意的總有,所以總是存在的。也就是說,對于任一隨機變量,它的特征函數一定存在。對于離散型隨機變量,它的特征函數對于連續型隨機變量,它的特征函數
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